
Asociación Argentina de Farmacéuticos de Hospital
ISSN 2451-7488 Volumen 12 - Nº 1 - Junio , 2025
Traumatología (OyT) y Clínica Médica del Hospital Interzonal General de Agudos (HIGA) Dr. Oscar Alende,
ubicado en la ciudad de Mar del Plata, Argentina.
Dentro de la salas analizadas, UTIM y UTI cuentan con un sistema de distribución de medicamentos por dosis
diaria (SDMDU) mientras que O yT y Clínica médica utilizan el sistema de distribución por stock. En cuanto a
las prescripciones, se observaron tanto formatos electrónicos a través del sistema de prescripción del
hospital “Hydra”, como en formato manual. Los datos fueron recopilados en cada piso por una farmacéutica,
quien, al revisar las prescripciones médicas y las tarjetas de enfermería, registró las diferencias en una
planilla de Excel. Este proceso permitió una comparación detallada entre las prescripciones y las
transcripciones, facilitando la identificación de posibles inconsistencias o áreas de mejora en la comunicación
entre los profesionales de la salud.
Las planillas de Excel fueron inicialmente completadas marcando de manera sencilla si existía o no alguna
discrepancia en las tarjetas de enfermería. Estas discrepancias estaban relacionadas con el fármaco
, vía de
administración, dosis, posología, duración del tratamiento, omisión de medicamentos, presencia de
medicamentos únicamente en las tarjetas o la presencia de tarjetas duplicadas. Sin embargo, dado que el
tipo de error era un aspecto crucial, en ciertos casos se registraron detalles adicionales (ej fármaco
involucrada en la discrepancia, dosis) que permitieron clasificar los tipos de errores en no significativo,
significativo, serio o potencialmente letal tomando como referencia el trabajo publicado por Scolari (3).
Se recopiló la información correspondiente a 10 días de cada una de las salas analizadas en un formato de
planilla que contenía en total por día aproximadamente 210 prescripciones, .Los datos fueron analizados
mediante un formulario de Google Forms. Para la clasificación de las discrepancias identificadas, se empleó
una tabla que categoriza las inconsistencias según la gravedad del daño, publicada por Scolari (ver anexo I)
3
.
Para el análisis de datos, se tomó como “renglón” (fila) cada prescripción médica individual. El análisis
realizado fue descriptivo a través de promedios y porcentajes.
Resultados
Se analizaron un total de 40 muestras correspondientes a 850 prescripciones (5.447 filas ), de los cuales 189
prescripciones (22,2%) presentaban una discrepancia en la transcripción con respecto a la indicación médica
y 91 (10,7%) mostraban dos o más discrepancias de transcripción. Estos datos representan el número total de
prescripciones analizadas sin un desglose por servicio.
Del total de filas filas de prescripciones observadas, el 7,8% (427) contenían discrepancias en la
transcripción de la orden médica a la tarjeta, siendo más frecuente la omisión de medicamento en la tarjeta
(37,7%, 159 filas), seguidos por discrepancia de medicamento sólo en tarjeta (22,8%, 97 filas), discrepancia